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스타벅스가 마이크로소프트와 IBM의 소프트웨어를 자체 개발한 AI 솔루션으로 대체하려는 계획을 추진 중입니다. 이는 클라우드 인프라와 소프트웨어 라이선스 비용을 절감하려는 대기업들의 움직임이 확산되고 있음을 보여줍니다.
스타벅스, AI로 자체 소프트웨어 개발 추진
스타벅스가 인공지능의 도움을 받아 자체 소프트웨어 도구를 개발하고 있으며, 이를 통해 현재 마이크로소프트와 IBM 같은 기업으로부터 구매하는 소프트웨어 애플리케이션을 대체할 계획입니다. 블룸버그 뉴스가 검토한 내부 발표 자료에 따르면, 스타벅스는 재고를 추적하는 마이크로소프트 시스템과 유지보수를 관리하는 IBM 도구의 대안을 구축하고 있습니다. 테스트 결과에 따라 스타벅스가 개발한 일부 소프트웨어는 내년 말까지 출시될 수 있을 것으로 예상됩니다.
수십 년 동안 기업들은 사업 중단에 대한 우려와 자체 도구 개발의 복잡성으로 인해 기술 공급업체에 의존해왔습니다. 그러나 AI는 처음부터 애플리케이션을 개발하기 쉽게 만들고 기업들이 직원들에게 기술 사용을 권장함에 따라 이러한 상황을 변화시키고 있습니다. 이러한 현상은 올해 소프트웨어 주식에 부정적인 영향을 미쳤으며, 마이크로소프트와 IBM 모두 S&P 500을 하회하고 있습니다.
스타벅스의 최고기술책임자 아난드 바라다라잔은 올해 초 직원 포럼에서 스타벅스가 소프트웨어에만 연간 약 4억 달러를 지출한다고 밝혔습니다. 그는 ‘소프트웨어 지출을 줄일 수 있는 명확한 기회가 있다’고 말했으며, 이는 광범위한 구조조정 노력의 일환으로 20억 달러의 비용을 절감하려는 스타벅스의 목표와 일치합니다.
비용 절감과 기술 자립의 전략
자체 개발 소프트웨어는 비용 측면에서 더 저렴할 수 있으며, 이는 비용 절감을 추진 중인 스타벅스 같은 기업에게 큰 인센티브입니다. 다만 장기적으로는 유지보수 및 인력 비용이 더 높아질 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 스타벅스는 기술 측면에서 ‘모든 계약과 서비스’를 검토하고 있으며, 일부 경우에는 엔지니어들이 이미 많이 맞춤화해야 하는 소프트웨어를 대체하는 제품을 구축하고 있습니다.
스타벅스는 오라클 심포니를 대체할 판매시점관리 시스템을 수년간 개발해온 것으로 알려졌습니다. 회사는 공식 논평을 거부했지만, 올해 초 블로그 게시물에서 AI와 기타 기술 발전이 장기적 성장을 지원하고 바리스타들이 고객 서비스에 더 집중할 수 있도록 할 것이라고 밝혔습니다. 마이크로소프트, IBM, 오라클의 대변인들은 논평을 제공하지 않았습니다.
AI 지원 코딩은 IBM 도구를 대체할 수 있는 플랫폼 개발의 핵심이었습니다. 스타벅스는 기술 직원들에게 인공지능 사용을 권장하고 있으며, 심지어 사용량을 보너스에 반영하고 있습니다. 다만 AI가 얼마나 빠르게 업무를 자동화할 수 있는지에 대한 회의적인 시각도 존재합니다.
AI 도입의 현실적 한계와 과제
스타벅스는 최근 매장의 재고를 추적하는 AI 기반 시스템을 중단하고 수동 계산으로 되돌렸습니다. 이는 AI 기술이 모든 상황에서 완벽하게 작동하지 않을 수 있음을 보여주는 사례입니다. 회사는 여전히 마이크로소프트를 포함한 제3자 공급업체의 소프트웨어를 계속 사용하고 있으며, 자체 개발과 외부 구매를 병행하는 하이브리드 접근 방식을 취하고 있습니다.
스타벅스의 엔터프라이즈 기술팀은 9월 말에 끝나는 회계연도에 예산을 약 3천만 달러 줄일 계획입니다. 여기에는 소프트웨어 지출에서 약 1천만 달러를 절감하는 것이 포함됩니다. 추가로 1천3백만 달러는 주로 전문 서비스 회사의 계약업체를 줄이고 일부 역할을 자체 직원으로 충원함으로써 절감될 것입니다.
스타벅스는 나슈빌과 인도에 기술 직원들을 배치할 사무실을 설립하고 있으며, 다른 직원들은 시애틀 본사에 남아있을 것입니다. 회사는 지난해 2월 이후 약 2천3백 개의 일자리를 삭감했으며, 이 중 많은 수가 기술 부문에 집중되어 있습니다.
소프트웨어 산업의 변화와 시장 영향
주요 소프트웨어 회사들은 신생 기업이나 자신의 고객들이 AI를 사용하여 개발한 제품으로부터의 경쟁에 대한 우려가 증가하고 있습니다. 이러한 현상은 올해 소프트웨어 주식에 부정적인 영향을 미쳤으며, 마이크로소프트와 IBM의 주가는 목요일 장 전 거래에서 각각 약 1.5%와 4% 하락했습니다. 이는 기술 산업의 구조적 변화가 진행 중임을 시사합니다.
AI의 등장으로 기업들이 기술 공급업체에 대한 의존도를 줄일 수 있는 기회가 생겼습니다. 스타벅스의 사례는 대규모 기업도 자체 소프트웨어 개발에 나설 수 있음을 보여줍니다. 이러한 추세가 계속되면 전통적인 소프트웨어 공급업체들은 더욱 혁신적인 솔루션을 제공해야 할 것으로 예상됩니다.
기업의 기술 자립 전략 가이드
자체 소프트웨어 개발을 고려하는 기업들은 먼저 현재 사용 중인 소프트웨어의 비용과 맞춤화 정도를 분석해야 합니다. 엔지니어들이 기존 소프트웨어를 많이 수정해야 한다면, 자체 개발의 가치가 더 높을 수 있습니다. 또한 개발에 필요한 인력과 기술 역량을 충분히 갖추고 있는지 평가하는 것이 중요합니다.
AI 도구를 활용하면 개발 속도를 높일 수 있지만, 모든 상황에서 완벽하게 작동하지 않을 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다. 스타벅스의 재고 추적 시스템 사례처럼 실패할 가능성도 있으므로, 충분한 테스트 기간을 확보하고 기존 시스템과의 병행 운영을 계획해야 합니다. 직원 교육과 변화 관리도 성공적인 전환의 핵심 요소입니다.
비용 절감만을 목표로 하기보다는 장기적인 유지보수 비용과 인력 투자를 함께 고려해야 합니다. 외부 공급업체와의 관계를 완전히 끊기보다는 필요에 따라 하이브리드 접근 방식을 취하는 것이 현명할 수 있습니다. 기술 직원들의 역량 개발과 동기 부여도 자체 개발 성공의 중요한 요소입니다.
※ 판단·투자 등 의사결정의 근거로 삼기 전에 반드시 전문가 의견을 구하세요.